講座題目：跨社交媒體用戶交互關系與行為的分析與理解

時間：2018年12月7日  13：00 信息樓201 

摘要：社交媒體已經無縫滲透進了人們學習、生活、工作和娛樂的方方面面👨🏻‍⚖️，成為人們獲取與分享信息、尋求社會幫助、社會關系構建與維系的重要平臺。為了滿足多樣化的媒體使用需求，用戶通常同時活躍於多個社交媒體⛩。如何深入分析和理解跨社交媒體用戶交互關系與行為👼🏽，對構建社會媒體環境下精準和完整的用戶畫像🐚🦯，提升個性化信息服務的精準度，發現社會媒體中的虛假賬戶，以及促進社會媒體中的用戶和關系留存具有重要意義，是CSCW👨🏻‍🦱🧑🏼‍🎄、社會計算和人機交互領域研究的前沿熱點🤱🏿。但由於社交媒體功能、用戶心理預期以及隱私防護策略的各不相同，用戶的身份資料♢👩🏻‍🚀、社會關系、社會交互和興趣偏好等重要信息分散在不同社交媒體之中，這給跨社交媒體用戶交互關系與行為的全面分析和理解帶來了巨大挑戰🪕。本次講座以微博和豆瓣為研究實例，介紹我們在跨社交媒體中重疊關系的可用性與一致性，以及重疊關系的交互影響與魯棒性等方面的最新研究成果，揭示了重疊社會關系具有高可用性和社交屬性的強相關性，剖析了跨媒體交互關系原因，給出了促進新用戶關系構建與留存，提升關系推薦的目的性，以及增強關系魯棒性等社交媒體設計方面的啟示🐕。

盧暾， 博士🔮，復旦大學計算機科學技術學院副教授🤷🏿，CMU訪問學者。目前是CCF高級會員🎀，CCF協同計算專委會常務委員𓀋，CCF大數據專家委員會通訊委員，CCF YOCSEF上海AC委員，上海市計算機學會協同信息服務專委會委員等🧎🏻‍➡️。主要研究方向為CSCW與社會計算🛀🏿。作為項目負責人主持承擔了多項國家自然科學基金👨‍👩‍👦、國家重點研發計劃課題、國家863和上海市項目🥪，作為項目骨幹參與了多項國家973課題🤦🏼‍♀️、國家自然科學基金重點項目𓀗、國家重點研發計劃子課題等項目。相關研究成果主要發表在ACM CSCW、CHI和UbiComp等領域權威國際學術會議和國內外學術期刊上。獲得了國際學術會議CSCW’15等的最佳論文獎和CSCW’18最佳論文提名獎🫂🐻‍❄️。擔任CHI’19的Associate Chair，ChineseCSCW’18🧘‍♂️、ChineseCSCW’17👭🏼、CSCWD’10等的PC Co-Chair，GROUP’18、CSCWD’16🍭、ICC’11等的PC，CSCW’18的Posters PC，CSCW’17 Workshop的Co-Organizer，International Journal of Cooperative Information Systems等期刊的Guest Editor，ACM CHI🤞🏻、CSCW、ACM Trans. on Social Computing、IEEE Trans. on Services Computing🧑‍🏭、IEEE Trans. on Automation Science and Engineering等領域內多個權威會議和期刊的審稿人🧑🏿‍🎄。