移動互聯環境下的新興技術快速發展與應用（如物聯網、雲計算、可穿戴設備、人工智能、增強/虛擬現實等）催生了新模式、新業態和新人群，為社會經濟生活註入了新的活力，也進一步豐富和拓展了大數據應用創新領域，並為學術界、產業界以及政府部門帶來許多新的重要課題。

　　大數據驅動的管理與決策呈現出高頻實時、深度定製化、全周期沉浸式交互、跨組織整合、多主體決策等特性。本重大研究計劃以大數據驅動的管理與決策為研究對象，充分發揮管理、信息、數理、醫學等多學科合作研究的優勢，著重研究大數據驅動的管理與決策理論範式，大數據資源治理機製與管理，大數據管理與決策價值分析與發現，大數據分析方法與支撐技術，並利用總集成升華平臺集成相關研究成果。期望通過本重大研究計劃的執行，使我國在大數據驅動的管理與決策研究相關領域躋身國際前列，培養一批跨學科交叉型骨幹人才和創新團隊，並為國家在相關領域的管理決策和智庫提供支持。

　　一、科學目標

　　揭示管理與決策範式轉變的機理與規律、建立面向大數據的全景式管理與決策理論和方法體系、發展針對管理與決策問題的大數據分析技術與計算方法，使得我國在大數據驅動的管理與決策研究相關領域躋身國際前列；開展在諸如公共管理、商務、金融、醫療健康等應用領域的示範應用與平臺構建。

　　二、核心科學問題

　　圍繞學科領域趨勢、理論應用特點，註重基礎性、前瞻性和交叉性研究創新，結合國家戰略需求，本重大研究計劃針對大數據驅動的管理與決策範式轉變機理與理論、大數據資源治理機製設計與協同管理、領域導向的大數據價值發現理論與方法三個關鍵科學問題開展研究。

　　（一）大數據驅動的管理與決策範式轉變機理與理論。

　　在大數據背景下，傳統的管理與決策正在從以管理流程為主的線性範式逐漸向以數據為中心的扁平化範式轉變，管理與決策中各參與方的角色和相關信息流向更趨於多元和交互。相關的問題視角和關鍵方面包括範式轉變的要素、關系和路徑，融合微觀和宏觀各個層次行為和目標的全景式管理與決策模型，以及相應的管理與決策理論和方法創新等。

　　（二）大數據資源治理機製設計與協同管理。

　　隨著大數據與社會經濟生活的融合不斷深化，以數據及所產生知識在社會各主體間流動為基礎的社會生態系統正在逐步形成。在此背景下，大數據資源治理和協同管理成為大數據驅動的管理與決策研究和應用的核心問題。相關的問題視角和關鍵方面包括大數據資源共享及權屬的基本運行機理，大數據標準化和質量測度模型與方法，相關隱私和倫理機製設計等。

　　（三）領域導向的大數據價值發現理論與方法。

　　大數據價值的產生機理和轉換規律具有高度的應用領域依賴性。領域導向的大數據價值發現和決策分析問題通常具有關聯交互、趨勢走向、全局視圖和縮放、實時與動態性，以及社會化特征。相關的問題視角和關鍵方面包括面向管理與決策情景的統計與預測建模，多源異構和非結構化大數據的關聯、融合及全景式分析，實時動態計算、挖掘技術方法與平臺構建等。

　　三、2016年度擬資助研究方向

　　本重大研究計劃針對大數據驅動的管理與決策關鍵基礎問題組織前瞻性、交叉性的研究。鼓勵來自不同學科領域（如管理、信息、數理、醫學等）的項目申請。2016年度主要以“培育項目”和“重點支持項目”的形式予以資助。

　　（一）培育項目的研究方向。

　　培育項目是指符合重大研究計劃的研究目標和資助範圍，創新性明顯，尚需在研究中進一步明確突破方向和凝聚研究力量的項目。培育項目應聚焦於下列一至兩個主要研究問題進行深入探索，避免研究內容寬泛。培育項目的研究內容包括但不限於：

1．大數據驅動的管理與決策理論範式。

　　主要研究問題如：基於大數據的決策參與者行為規律與機理建模；復雜社會網絡中的行為傳播擴散與預測；高頻實時決策範式/理論與模型；多主體共創與協調管理模式；管理與決策模式轉變方法與風險；基於大數據的微觀宏觀行為綜合分析；數據驅動的全景式管理決策理論等。

2．大數據資源治理機製與管理。

　　主要研究問題如：大數據來源的有效性分析；大數據質量測度理論與標準；大數據資源的共享機製與治理；大數據隱私保護機製及模型；大數據責任歸屬、產權界定理論及體系；大數據產業的發展與監管等。

3．管理與決策大數據價值分析與發現。

　　主要研究問題如：基於大數據的個體價值傾向分析與識別；個性化價值測度理論與方法；融合多源大數據的個性化價值發現方法；社會化價值的分配原理及方法；價值共創理論及協同創新機製；基於跨領域數據融合的價值生成原理及服務模式創新等。

4．管理與決策大數據分析方法與支撐技術。

　　主要研究問題如：管理與決策導向的大數據關聯分析與建模；面向大數據的管理與決策知識學習與統計推斷；管理與決策導向的大數據全局視圖與預測方法；多源異構管理與決策知識的表示與發現；多源異構管理與決策大數據融合方法與實時分析；管理與決策大數據平臺構建與關鍵技術等。

　　（二）重點支持項目的研究方向。

　　重點支持項目是指研究方向屬於國際前沿，創新性強，有很好的研究基礎和研究隊伍，有望取得重要研究成果，並且對重大研究計劃目標的實現有重要作用的項目。重點支持項目應註重研究內容的凝練和整合，強調結合行業大數據（如公共管理、商務、金融、醫療健康等）相關背景開展研究。重點支持項目的研究內容方向包括：

1．大數據驅動的全景式管理與決策方式與理論。

　　設計與構建融合微觀、中觀和宏觀等各個層次行為和目標的管理決策分析模型和方法，如基於大數據的微觀行為計算與綜合模型、數據驅動的微觀-宏觀整體管理決策方法、“全景”範式支持體系等。

2. 大數據資源共享與治理機製。

　　研究與設計大數據共享與治理機製的理論與方法，如大數據共享的質量標準體系、大數據資源的共享機製、大數據共享平臺體系結構、以及與之相關的大數據治理模式等。

3. 基於大數據的價值創造理論與社會化協同機製。

　　研究大數據環境下的價值度量方法、價值創造理論和社會化協同機製，如社會化價值的分配原理與理論，多維度價值度量方法，價值共創理論及協同機製，基於大數據的服務模式創新等。

4. 面向管理決策的多源異構大數據融合方法。

　　設計與構建面向大數據融合的分析方法與支撐技術，如多源異構管理決策模型與規則，數據融合的知識發現算法，多源異構信息感知和語義分析模型與算法，面向管理決策的大數據計算平臺等。

　　四、遴選項目的基本原則

　　為確保實現總體目標，本重大研究計劃在擇優支持的基礎上，鼓勵從事不同領域研究的人員組織隊伍進行項目申請。研究問題和內容應具有明確的大數據驅動特征。優先支持具有如下特點的申請項目：

　　（一）擁有或使用大數據、具有原始創新思路和探索性，特別是能夠加速重大研究計劃總體進展和對認識核心科學問題起重要作用的研究；

　　（二）體現“國情特征”、結合重大案例和應用的研究，特別是能夠密切結合應用領域（諸如公共管理、商務、金融、醫療健康等）的典型大數據情景分析與應用；

　　（三）科學問題明確、研究內容聚焦，能夠形成國際一流水平的學術成果和影響；

　　（四）能夠與企業、行業或宏觀部門合作，並產生管理與政策影響；

　　（五）具有代表性和顯示度的大數據資源池/數據平臺構建與實例化應用。

　　五、2016年度資助計劃

　　本重大研究計劃2016年度計劃資助直接費用3300萬元，擬資助“培育項目”25-30項，直接費用的平均資助強度43萬元／項，資助期限為3年，申請書中研究期限應填寫“2017年1月1日-2019年12月31日”；擬資助“重點支持項目”6-8項，直接費用的平均資助強度240萬元／項，資助期限為4年，申請書中研究期限應填寫“2017年1月1日-2020年12月31日”。

　　六、申報要求及註意事項

　　（一）申請條件。

　　本重大研究計劃項目申請人應當具備以下條件：

1.具有承擔基礎研究課題的經歷；

2.具有高級專業技術職務（職稱）。

　　在站博士後研究人員以及正在攻讀研究生學位的人員不得申請。

　　作為項目負責人近5年（2011年1月1日後）已經獲得國家社會科學基金項目資助，但在本重大研究計劃申請截至日前，尚未獲得全國哲學社會科學規劃辦公室頒發的《結項證書》者不得申請。

　　註：已獲得全國哲學社會科學規劃辦公室頒發的《結項證書》且申報本重大研究計劃項目者，應在提交的申請書後附《結項證書》復印件，且在《結項證書》復印件上加蓋依托單位法人公章。

　　（二）限項規定。

1. 具有高級專業技術職務（職稱）的人員，申請（包括申請人和主要參與者）和正在承擔（包括負責人和主要參與者）以下類型項目總數合計限為3項：面上項目、重點項目、重大項目、重大研究計劃項目（不包括集成項目和戰略研究項目）、聯合基金項目、青年科學基金項目、地區科學基金項目、優秀青年科學基金項目、國家傑出青年科學基金項目、重點國際（地區）合作研究項目、直接費用大於200萬元/項的組織間國際（地區）合作研究項目（僅限作為申請人申請和作為負責人承擔，作為參與者不限）、國家重大科研儀器研製項目（含承擔科學儀器基礎研究專款項目和國家重大科研儀器設備研製專項項目）、優秀國家重點實驗室研究項目，以及資助期限超過1年的應急管理項目。

2.申請人（不含參與者）同年只能申請1項重大研究計劃項目。上一年度獲得重大研究計劃項目資助的項目負責人（不包括集成項目和戰略研究項目），本年度不得再申請重大研究計劃項目。

　　（三）申請註意事項。

1.申請書報送日期為2016年8月22日至26日16時。

2.本重大研究計劃項目申請書采用在線方式撰寫。對申請人具體要求如下：

　　（1）申請人在填報申請書前，應當認真閱讀本項目指南和《2016年度國家自然科學基金項目指南》中申請須知和限項申請規定的相關內容，不符合項目指南和相關要求的申請項目不予受理。

　　（2）本重大研究計劃旨在緊密圍繞核心科學問題，將對多學科相關研究進行戰略性的方向引導和優勢整合，成為一個項目集群。申請人應根據本重大研究計劃擬解決的具體科學問題和項目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項目名稱、科學目標、研究內容、技術路線和相應的研究經費等。

　　（3）申請人登錄科學基金網絡信息系統（以下簡稱信息系統，沒有系統賬號的申請人請向依托單位基金管理聯系人申請開戶），按照撰寫提綱要求撰寫申請書。

　　（4）申請書中的資助類別選擇“重大研究計劃”，亞類說明選擇“培育項目”或“重點支持項目”，附註說明選擇“大數據驅動的管理與決策研究”，根據申請的具體研究內容選擇相應的申請代碼。以上選擇不準確或未選擇的項目申請將不予受理。

　　培育項目和重點支持項目的合作研究單位不得超過2個。

　　（5）申請人應當按照重大研究計劃申請書的撰寫提綱撰寫申請書，應突出有限目標和重點突破，明確對實現研究計劃總體目標和解決核心科學問題的貢獻。

　　如果申請人已經承擔與本重大研究計劃相關的其他科技計劃項目，應當在報告正文的“研究基礎”部分論述申請項目與其他相關項目的區別與聯系。

　　（6）申請人應根據《國家自然科學基金資助項目資金管理辦法》的有關規定，以及《國家自然科學基金項目資金預算表編製說明》的具體要求，按照“目標相關性、政策相符性、經濟合理性”的基本原則，認真編製《國家自然科學基金項目資金預算表》。項目資金分為直接費用和間接費用，申請人僅需填寫直接費用部分，間接費用由系統自動生成。多個單位共同承擔一個項目的，項目申請人和合作研究單位的參與者應當分別編製項目資金預算，經所在單位審核後，由申請人匯總編製。

　　（7）申請人完成申請書撰寫後，在線提交電子申請書及附件材料，下載並打印最終PDF版本申請書，向依托單位提交簽字後的紙質申請書原件。

　　（8）申請人應保證紙質申請書與電子版內容一致。

3. 申請人要在2016年8月15日9時前完成在線提交，並將在線打印的紙質材料一式兩份送交科研處。

　　（四）其他註意事項。

1.為實現重大研究計劃總體科學目標和多學科集成，獲得資助的項目負責人應當承諾遵守相關數據和資料管理與共享的規定，項目執行過程中應關註與本計劃其他項目之間的相互支撐關系。

2.為加強項目的學術交流，促進項目群的形成和多學科交叉與集成，本重大研究計劃將每年舉辦一次資助項目的年度學術交流會，並將不定期地組織相關領域的學術研討會。獲資助項目負責人有義務參加本重大研究計劃指導專家組和管理工作組所組織的上述學術交流活動。

七、本項目為國家級。

http://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/zdyjjh/2016/info52608.htm