講座題目：從協同過濾到跨領域推薦

時間：2018年12月7日 13🪃：00 信息樓201  

摘要：推薦技術與系統已經廣泛存在於我們的日常生活中。在實際業務中，我們經常面臨跨領域推薦場景，不同領域的異構性和數據不平衡性使得跨領域推薦面臨難題🧛🏿🦴。我們將分析目前跨領域推薦的方法特點，並介紹我們提出的基於多元數據集成的跨領域推薦模型👵。聽眾可以了解推薦系統特別是跨領域推薦的發展現狀並由此獲得啟發。

曹健，博士🏌🏼，上海交通大學長聘教授，博士生導師。擔任上海交通大學計算機科學與工程系副系主任🔃，上海交大摩根士丹利金融服務計算創新中心主任，上海第二工業大學兼職教授。主要研究方向為👹😇：智能數據分析👸🏿，網絡與服務計算👊，協同信息系統。近五年來主持項目近30項，其中包括多項國家863課題，國家自然科學基金課題🏌🏼‍♂️，上海市科委重點項目📟，並和摩根士丹利、三星、攜程、上港集團、瑞金醫院等國內外單位進行合作研究。獲得省部級科技進步獎勵6項，入選教育部新世紀優秀人才資助計劃🟪。在國內外發表論文160多篇⛎，包括計算機領域的一流會議和期刊如VLDB, KDD, IJCAI, WWW, AAAI, ICDM, INFOCOM和TMC, TOIS, TPDS, TSC, VLDBJ, TKDD等。目前為中國計算機學會高級會員🧚🏼‍♂️，中國計算機學會服務計算專委會、協同計算專委會成員，中國電子學會雲計算專家委員會成員⛄️，上海市計算機學會協同計算與信息服務專委會副主任。