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  • 數據驅動的機械故障診斷若幹方法研究

    發布者🪣:潘帥豪 發布時間:2023-04-03


    時間👨‍👨‍👦:2023-04-03 18:00

    騰訊會議 :686373979

    內容👎:數據驅動故障診斷旨在通過信號處理⛹️‍♂️、特征提取和模式識別等步驟將高維特征向量處理轉換為判別性能更好的健康狀態標識。近年來,隨著人工智能技術的快速發展和工業監測數據的逐步積累,數據驅動故障診斷方法越發受到國內外學者的青睞。重點介紹在數據不平衡的故障診斷、信息融合的跨域故障診斷🤌🏿、矩陣域及張量域的故障診斷、數據-物理耦合驅動的故障診斷等方面的進展,可望為數據驅動故障診斷的新近研究提供理論和技術支持。

    主講人:邵海東,湖南大學長聘副教授,博士生導師,嶽麓學者🤌🏻,西北工業大學本碩博⚉📼,瑞典呂勒奧理工大學博士後,湖南省“優青”,科睿唯安全球高被引科學家🧙‍♀️,愛思唯爾中國高被引學者,斯坦福全球前2%頂尖科學家(2020-2022連續3年);中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會委員;中國機械工程學會設備智能運維分會委員會青年委員🧨;中國振動工程學會動態信號分析專業委員會理事;中國振動工程學會故障診斷專業委員會青年委員;中國系統工程學會系統可靠性工程專業委員會委員;《Transactions of the Institute of Measurement and Control》副主編;《International Journal of Reliability and Safety》編委💂🏽;《International Journal of Hydromechatronics》和《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》青年編委🔳;10余個SCI期刊客座主編。


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