課程負責人：魏喜慶       學分學時🆑🤞🏿：3/48

所屬學院：電子信息學院   面向對象:數據科學與大數據技術專業

一🐉、課程簡介

《雲計算與數據中心》課程是摩臣5娱乐數據科學與大數據技術⛹🏻‍♀️、軟件工程🪙、計算機科學與技術和人工智能專業的一門新開基礎課，通過雲計算技術的教學🧚🏻‍♀️，培養學生掌握雲計算行業的主流技術🥺🏌🏿‍♀️，增強對雲計算相關行業認識，提升面對應用場景的創新思維⇨，激發學生將本課程所學知識與技術應用於我國雲計算產業發展中。

通過與AWS人才培養培訓項目幫助下，更好地重構課程內容🥖，有效地平衡理論學習與實踐應用🙋🏼，使學生在更詳細地掌握雲計算的理論知識的同時🕳，也具備良好的雲計算平臺的搭建🏬、配置及運行🫃🏼；通過實驗資源的優化、競賽引導和“1+X”認證，提高學生學習本課程的積極性與求知欲，從整體上提升本課程的人才培養質量。通過將理論與實踐有效融合🛅，增強學生對雲計算相關行業認識🍰，培養學生面對應用場景的創新思維，解決新工科背景下解決教學內容與行業需求脫節的問題🪙。最終通過與AWS公司的供需對接就業育人項目建設，加快培養應用型人才，更好地服務區域經濟發展✂️。

二、2023-2024學年第一學期實施情況

針對雲計算教學與實踐脫節，學生學習效率和興趣改善🕴🫓，教書育人與學生就業失配等教學過程中存在的問題。擬從以下4個方面開展課程改革。

1)   重構課程內容

在雲計算技術的教學過程中，降低雲計算理論課的難度🌠，更加重視培養學生實踐技能的學習🫅🏿🧖🏻‍♂️。積極引入AWS的教學與實驗資源，增加AWS雲平臺的實踐應用內容🤙。使學生更好理解雲計算的理論知識，初步掌握AWS 核心服務、安全性和架構，同時具備一定的雲中構建和部署應用程序的能力🚴🏽‍♀️。在掌握基本的雲計算和雲服務同時，與時俱進地熟練應用不斷發展的雲服務平臺。

2)   就業驅動引導教學

通過任務驅動、理論實際相結合和AWS資格證書認證等多種手段有效激發學生的學習興趣，改善提升學生的學習效果。采用項目為導向、任務驅動的教學方法，每個項目在講授過程中都運用線上線下多個教學平臺，且全部實現理論與實踐教學一體化🏄🏿‍♂️。鼓勵更多學生獲取AWS資格證書👳‍♂️，有效提升雲計算方向就業率和就業質量。

3)   完善實驗條件

積極對接充分利用AWS的資源和平臺，包括課程課件🫅🏽、Academy的實驗環境和課程學習系統，使學生更好地學習業界主流產品從而獲取良好的實踐能力。通過web訪問AWS的實驗服務，一定程度上克服實驗室電腦陳舊和實驗資源建設問題🔐。同時滿足學生課下的上機實驗需求，實現按需使用實驗資源。

4)   提升就業能力

邀請亞馬遜雲科技的劉龑經理進行講課，獲取行業的最新技術進展和就業信息。引導學生更好地具備良好的就業能力👨‍🦼，幫助學生做好準備獲取行業認可的認證👷。對一些雲技術和大數據的職位所需的能力進行詳細分析，鼓勵畢業生關註和把握AWS推薦的實習和全職就業機會🎉，投身到蓬勃發展的雲計算產業中。

圖 1劉龑經理講課

圖 2同學認真聽課