課程負責人🚤：覃海煥       學分學時👩‍⚕️：4/80

所屬學院：電子信息學院   面向對象:數據科學與大數據技術專業

一、課程簡介

本課程是數據科學與大數據技術專業的特色專業核心課程，以培養工業大數據領域分析解決問題與創新應用實踐能力突出、能適應工作變化和具有創新素質的學生為目標🧒🏿。

教學團隊由專業教師覃海煥🧑🏼‍🔬、余翔、劉琳和企業教師董經緯組成🤦🏿，專業老師相關課程授課經驗豐富👨‍👨‍👦‍👦🎑，且都具有企業工作背景；企業教師是上海南洋萬邦軟件技術有限公司的架構師，工業大數據領域實戰經驗豐富。

課程特色：課程融合了業界前沿技術和成功應用案例，采用校企聯合設計的多層次實驗內容👐🖕，為大數據技術在工業領域的應用提供數據來源及相關數據采集工具🤽🏻‍♂️、業務架構、技術架構等方面的指導，更好地銜接專業知識與企業實踐，也為將來為國家振興工業經濟的宏偉目標做出貢獻打下基礎🪟。

二、2023-2024學年第一學期實施情況

《工業大數據架構與應用》課程教學由五大模塊組成：工業大數據基礎與參考架構模塊、生命周期與價值流模塊、企業縱向層級模塊、IT價值鏈模塊及工業大數據治理模塊，各模塊的內容與業界的結合較為緊密，其中基於工業大數據實現業務創新和轉型升級的思路及其解決方案、架構設計層次較高，學生通常難以具備相應的知識和視野👩🏼‍🦲。為解決這個問題，本學期從兩個方面開展了基於產教融合的教學改革🤵：（1）需要結合當前行業熱點😽、企業項目和工業界經典場景🤰🏼，邀請企業專家進入課堂❓，擴展學生的知識和視野，並激發學生學習興趣👜，以提升課程學習效果；（2）推薦學生進入相關企業實習，在生產環境下真學真做📵，切實提升實踐動手能力。

本學期邀請到上海南洋萬邦軟件技術有限公司的高級工程師、架構師董經緯老師進入課堂深入介紹了南洋AIoT解決方案🧽，包括AIOT的整體架構（如圖1所示）、硬件架構（如圖2所示）和經典的行業應用🔴，如挖掘機設備故障預測&診斷👨🏻‍🦯、結構件缺陷檢測等👨🏽‍🔧，如圖3到圖4所示😯。

圖1 AIOT的整體架構

圖2 AIOT的硬件能力與架構

圖3 挖掘機設備故障預測&診斷案例

圖4 結構件缺陷檢測案例

通過課堂講授和互動討論，同學切實了解了企業裏工業大數據應用的總體架構、硬件架構和技術架構📼，了解企業裏一個經典業務場景的項目，如故障診斷&預測、缺陷檢測等，進行數據采集、技術選型🤦🏻‍♂️、架構設計🚄、建模和實現的方法和過程🫱🏻🙎🏻‍♀️，了解當前企業使用的主流技術和客戶的關註點🍉，一方面擴展了同學的知識、技能和視野👩‍🦽‍➡️，鍛煉了同學對實際問題的架構設計和分析解決的思考方法和實踐能力🧏‍♀️，另一方面，也能讓同學更加明確學習目標，從而主動進行學習和實踐👕，提升課程學習效果。

同時，本學期還推薦了3位同學進入該企業進行實習⛺️，他們都做了職業規劃👨‍🦽‍➡️，進入了相關的項目組，或做編程或做架構助理🎹，切實接觸了業界主流技術❎，鍛煉了高階思維，提升了實踐動手能力和學習效果，有2位同學已經成功留在企業就業🛻👩🏿‍🍳。